IA generativa sin perder el criterio
Ideas, ejemplos y avisos prácticos para separar herramientas útiles de ruido y aplicar IA en empresas con algo más que entusiasmo.
Microsoft Scout y los agentes Autopilot: la IA que trabaja en segundo plano
Microsoft Scout es el primer agente Autopilot de Microsoft: un agente siempre activo que trabaja con Teams, Outlook, archivos, navegador y Microsoft 365. La oportunidad no está en dejarle hacer de todo, sino en decidir qué coordinación merece automatizarse y con qué controles.
Workspace agents de ChatGPT: cuando la IA deja de ser un chat suelto
Los workspace agents de ChatGPT permiten crear agentes compartidos para tareas repetibles en empresas. La oportunidad no está en crear muchos agentes, sino en elegir bien qué proceso merece automatizarse.
OpenAI Codex y Claude Cowork: la nueva pelea no va solo de programar
OpenAI Codex y Claude Cowork ya se parecen más de lo que parecía: ambos quieren ejecutar trabajo real desde el escritorio. La diferencia está en el ecosistema, el tipo de control y el proceso que tu empresa necesita.
Búsqueda con IA y GEO: cuando tus clientes ya no solo buscan en Google
La búsqueda con IA cambia cómo las personas descubren empresas, productos y servicios. No va de abandonar el SEO, sino de hacer que tu contenido sea claro, citable y útil para respuestas generativas.
Agentes de IA en empresas: el salto no va de chatbots, va de procesos
OpenAI, Microsoft y otras plataformas están empujando los agentes de IA al entorno de trabajo. La pregunta para una empresa no es si probarlos, sino qué proceso merece delegar.
Transparencia en IA: el aviso que muchas empresas deberían preparar antes de agosto de 2026
El AI Act obliga a informar en varios usos de IA. Más allá de la ley, es una buena excusa para ordenar qué contenido genera tu empresa con IA y cómo lo comunica.
Avatares con IA: lo que conviene mirar antes de subir tu cara a cualquier app
Los avatares con IA pueden parecer una tontería visual, pero sirven para entender algo importante: datos, privacidad y criterio antes de probar herramientas.
Prompt Engineering: por qué no necesitas un máster para hablar mejor con ChatGPT
Saber pedir bien a ChatGPT, Claude o Gemini importa. Pero antes de obsesionarte con prompts perfectos, conviene ordenar contexto, proceso y criterio.
La verdad sobre la IA musical: entre la revolución creativa y el remix sin alma
La IA musical impresiona, pero también ayuda a entender una idea clave para empresas: generar algo rápido no es lo mismo que crear con intención y criterio.
¿Algo de esto te está pasando en tu empresa?
Si el equipo prueba herramientas pero falta foco, puedo ayudarte a ordenar casos de uso, riesgos y prioridades antes de seguir acumulando cuentas y prompts.