Consultoría en IA generativa para decidir por dónde empezar

Cuando ya hay demasiadas ideas, licencias o pruebas abiertas, el problema no suele ser conocer otra herramienta. Es elegir qué proceso merece atención, qué datos se pueden usar, qué riesgo asumir y quién debe revisar el resultado.

Cuando la IA debe encajar en el trabajo, no solo impresionar en una demo

  • Empresas con varias ideas de IA sobre la mesa y sin un criterio claro para priorizarlas.
  • Responsables que necesitan convertir pruebas con herramientas en decisiones sostenibles.
  • Equipos que quieren automatizar o crear agentes, pero antes necesitan ordenar procesos, datos y permisos.

Un siguiente paso que el equipo pueda usar

  • Mapa de procesos, fricciones y oportunidades de uso de IA.
  • Priorización de casos de uso por impacto, esfuerzo, datos disponibles y riesgo.
  • Recomendaciones de herramientas y límites de aplicación, sin vender una plataforma concreta.
  • Plan de acción con responsables, pruebas razonables y siguientes decisiones.

Primero el contexto. Después las herramientas.

01

Escuchar y mapear

Partimos de los procesos que ya consumen tiempo, no de una lista de modas tecnológicas.

02

Priorizar con criterio

Valoramos impacto, viabilidad, datos, privacidad y revisión humana antes de proponer una prueba.

03

Convertirlo en un plan

El resultado es una secuencia de decisiones y casos de uso que el equipo puede ejecutar y medir.

Trabajo con organizaciones que necesitan bajar la IA a su realidad.

Diputación Foral de BizkaiaSPRIAFM ClusterDeusto SeidorAINSidenorMondragon Unibertsitatea
Consultoría y diagnóstico IA

¿Tienes demasiadas ideas sobre IA y poco criterio para elegir?

Cuéntame qué procesos queréis mejorar y qué habéis probado hasta ahora. Puedo ayudarte a separar una oportunidad real de una demo que no llegará a nada.